第2章 除草机被围观，教授惊掉下巴(4 / 5)

物病虫害检测功能，能够通过图像识别技术，自动识别常见的农作物病虫害（如稻瘟病、小麦锈病、玉米螟等），并在检测到病虫害时发出警报并记录位置信息。”

“任务时限：十四天。”

“任务奖励：专利申请权限（可免费申请一项实用新型专利）+基础图像识别算法知识。”

林默听完，嘴角抽了抽。

“病虫害检测？我一个机械系的，你让我搞图像识别？这是计算机视觉和植物保护交叉学科的事吧？”

“宿主的吐槽我已经记录在案，但不影响任务发布。”系统语气平淡，“科研的本质是跨学科解决问题，而不是固守专业边界。宿主需要自行学习相关知识，或者寻求跨专业合作。”

“跨专业合作……”林默脑子里突然闪过一个人。

昨天在图书馆门口撞到的那个女生，穿着机械系的实验室外套，手里抱着一摞实验报告。她看起来像个学霸，而且能在图书馆四楼工程技术阅览室出现，说明专业能力应该不差。

但人家凭什么帮他？

算了，先自己研究研究再说。

林默回到实验室，把自己的东西收拾好，正准备离开，手机震了一下。

一条微信消息，来自一个陌生号码：“林默同学你好，我是农业工程系的陈维民。刚才忘记问了，你这台除草机的设计图纸和实验数据，能不能发给我一份？我想让我的研究生学习一下。”

林默愣了一下，没想到陈教授这么上心。

他昨晚写的报告和CAD图纸还在实验室的电脑里，正好可以发过去。

“好的陈教授，我马上发您。”

他把文件打包发过去，又加了一句：“设计上还有很多不完善的地方，请您多指教。”

发完消息，他背上书包，走出实验楼。

六月的江城大学，校园里绿树成荫，蝉鸣声声。林默走在梧桐树下，脑子里开始盘算新任务。

病虫害检测，核心是图像识别。他需要一套摄像头模组，用来拍摄农作物的叶片和茎秆；需要一个嵌入式处理器，用来运行识别算法；还需要一个数据库，存储各种病虫害的图像特征。

硬件方面，他可以买一个树莓派加上摄像头模块，成本大概五六百块钱。软件方面，才是真正的难点——图像识别算法，他完全不懂。

“系统，那个基础图像识别算法知识，能不能提前预支？”林默试探性地问。

“不能。”

“那有没有什么捷径？”