第53章全球供应链(2 / 4)

‘鸿居全球’资产包全球流转、以及你们‘拓进部’未来可能并购的实体资产运营，这套体系的成本、效率、可控性和数据透明度，都将成为瓶颈，甚至风险源。”

苏明玉深有同感：“是的，陆先生。我们众诚在东南亚试点的工厂，原材料进口和成品出口的物流成本占总成本的比例比国内高出近40%，且船期和清关时间波动很大，严重影响生产计划和库存管理。如果未来在欧美建厂，这个问题只会更突出。”

安迪补充道：“‘鸿居全球’平台也反馈，高端家具、艺术品、智能家居设备等特殊物品的跨境运输，目前依赖的几家高端物流公司报价高昂，且服务标准不一，影响客户体验。更重要的是，所有物流数据分散在不同服务商手里，我们无法形成全局视图，进行优化分析和风险预警。”

陆惊鸿点了点头。“所以，是时候启动我们自己的‘惊鸿全球智能供应链’项目了。这不是要取代所有第三方物流，而是构建一个以我为主、多层协作的供应链中枢大脑和关键节点网络。”

他详细阐述构想：“这个体系分为三层。第一层，核心枢纽与干线网络自建或深度控制。我们需要在全球最重要的贸易枢纽和我们的业务密集区，如新加坡、迪拜、鹿特丹、洛杉矶、香港等地，通过收购、合资或自建的方式，掌控一批关键性的仓储枢纽、特种货物处理中心，以及部分稀缺的航空货运包机资源和特定海运航线权益。这部分投入最大，但也是掌控力的基础。乔莉，你的‘全球拓进部’要牵头，与‘全球机会基金’协同，在全球范围内寻找和评估这类资产的投资机会。苏明玉，众诚在海外的工厂选址，也要优先考虑靠近这些规划中的枢纽节点。”

乔莉迅速记下：“明白。我们会立刻启动对全球核心物流资产的扫描和初步评估。”

苏明玉：“众诚的海外选址团队会同步调整评估标准。”

“第二层，数据中台与智能调度系统。”陆惊鸿继续道，“这是体系的大脑。我们要基于‘惊鸿服务云’的底层架构，开发独立的‘惊鸿链云’系统。这个系统要能整合我们自有的枢纽节点数据、合作的第三方物流公司数据、海关通关数据、全球主要港口的实时动态，甚至天气、政治风险等宏观信息。利用‘盘古’AI的优化算法，实现全球运力的智能匹配、路径的动态优化、库存的精准预测、以及风险的前置预警。安迪，你协调‘服务云’项目组和星穹科技的数据团队，尽快拿出‘链云’的系统架构和开发路线图。”

安迪：“好的。这需要强大的